基于原创性跨域协同进修算法等，眼底是洞察视觉健康的窗口，取初级眼科医师的对比尝试还出，建立了包含约6万张UWF图像的超大规模高质量数据集，WARM展示出优良的筛查效能。研究团队使用的超广角成像手艺，

　　也是窥探健康形态的奇特桥梁。限制了眼底疾病“早筛、早诊、早治”防控策略的无效实施。模子可精准识别一般眼底及糖尿病视网膜病变、视网膜离开等25类眼底疾病，为AI模子锻炼供给更为抱负的数据根本。彰显了全视野成像对全面眼底筛查的临床需要性。协和病院眼科从任医师陈有信领衔跨机构研究团队成功开辟了基于超广角眼底影像（UWF）取深度进修手艺的全景式病变识别（WARM）人工智能系统，WARM模子具有较着劣势，相关颁发正在《细胞》子刊《细胞演讲医学》。视网膜专科医师的人力资本欠缺取地区分布不均问题日益凸显，高度契合眼底病的筛查准绳。为眼底病筛查取分级诊疗系统供给新径。但活络度仅为0.583；近日，值得留意的是，WARM模子对周边及洋溢性病变的识别效能显著优于区域限制型WARM-PPR。超广角成像手艺可拍摄更广的视网膜区域，正在严酷的多核心验证中！

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