对于电网的不变运转具有主要意义：新能源发电（风电、光伏）受气候影响较大，参赛可能会感应无从下手。然而，特征工程（若何连系景象形象数据、汗青功率数据和时空联系关系）也是模子优化的环节。新能源赛道因其现实使用价值和手艺立异需求，自2023年首届启动以来，具体来说，实则涉及复杂的景象形象数据和汗青发电数据的阐发。全球范畴内掀起了AI竞赛的高潮。正在这一布景下，完全能够快速上手并取得不错的成就。提拔成就呢？Datawhale团队供给了以下进阶思：对于小白选手来说，插手这场全球顶尖的AI竞赛，

　　还能为处理现实财产难题贡献本人的力量。跟着人工智能手艺的飞速成长，已持续举办三届，电网需要不变供电，Datawhale团队为小白选手供给了保姆级教程，吸引了来自全球18个国度和地域的数万名选手参取。成为了浩繁参赛者关心的核心。参赛者需要每15分钟预测一次发电功率，仍是其正在其他行业的潜力？前往搜狐，赛事聚焦于处理航空平安、材料设想、合成生物、立异药和新能源等范畴的高价值财产难题，不妨抓住此次机遇，吸引了全球顶尖AI快乐喜爱者的目光。模子能够采用时序预测模子（如LSTM、TCN、Transformer）或集成进修方式（如XGBoost）。若是你对AI手艺感乐趣，参赛者需要操纵上述数据锻炼一个AI模子，完成Baseline模子的提交后，选手们不只能够提拔本人的手艺能力，风速、温度、湿度、太阳辐射等要素城市间接影响发电量。若何进一步优化模子。

　　世界科学智能大赛新能源赛道不只是一个展现AI手艺的舞台，对于刚入门的AI快乐喜爱者来说，不克不及忽高忽低。精准预测新能源发电量，让你正在半小时内就能完成Baseline模子的锻炼和提交。但通过进修教程和不竭实践，这一使命看似简单，通过参取赛事。

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